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“hth华体会” 人脸识别系统主要受哪些因素影响 ?

发布时间:2021-10-31  点击量:

本文摘要:

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人脸识别系统主要受哪些因素影响 ?(图1)

过曝或过暗的光照情况都市影响人脸识别效果。

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人脸识别系统主要受哪些因素影响 ?(图3)

过曝或过暗的光照情况都市影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功用补光或滤光平衡光照影响也可以使用算法模型优化图画光线。

越低的图像分辨率越难辨认。

图画巨细综合图画分辨率直接影响摄像头辨认距离。现4K摄像头看清人脸的最远距离是10米7K摄像头是20米。

3:光照情况

5:遮挡水平

2:图像分辨率

1:图像巨细

4:模糊水平

实践场景首要着力解决运动迷糊人脸相对于摄像头的移动经常会发生运动迷糊。

部门摄像头有抗迷糊的功用而在成本有限的情况下思量经由算法模型优化此问题。

人脸图画过小会影响识别效果人脸图画过大会影响识别速度。非专业人脸辨认摄像头常见规则的最小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在划定的图像巨细内算法更容易提高准确率和召回率。

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图画巨细反映在实践应用场景即是人脸离摄像头的距离。

五官无遮挡、脸部边际明晰的图画为最佳。而在实践场景中许多人脸都市被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡这部门数据需求凭据算法要求决议是否留用训练。

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6:收罗视点

人脸相对于摄像头视点为正脸最佳。

但实践场景中往往很难抓拍正脸。因而算法模型需训练包罗左右侧人脸、上下侧人脸的数据。

工地施工上摄像头安置的视点需满足人脸与摄像头组成的视点在算法辨认规模内的要求。


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